01Technologies de reconnaissance

Identifier les copies d’images et de vidéos.

Nos recherches sur les images et les séquences vidéo visent à reconnaître les contenus modifiés tout en distinguant les copies réelles des médias simplement ressemblants.

02Images / recherche spécialisée

Quand une image change d’apparence

Les empreintes perceptuelles simples résument l’apparence d’une image. Utiles pour certaines comparaisons, elles peuvent être mises en difficulté par des recadrages importants ou plusieurs transformations cumulées.

ShieldHer développe une détection de copies spécialisée pour mieux résister à ces situations. Le travail porte à la fois sur la robustesse aux transformations et sur la distinction entre copie réelle et contenu similaire.

  • Recadrage, redimensionnement et recompression
  • Captures d’écran, bordures et filigranes
  • Modifications visuelles combinées
SH / 02Copies d’un même contenu
Ruban de papier rouge plié, sur une surface gris clair : image neutre utilisée pour illustrer des transformations.Image source

Même contenu, autre apparence

Reconnaître l’identité du contenu, au-delà d’une simple ressemblance.
Démonstration illustrative des transformations, sans résultat de détection réel.
03Vidéo / expérimentation

Retrouver la source à partir d’un extrait

Une redistribution vidéo peut ne contenir que quelques secondes de la production originale. Nos travaux explorent la reconnaissance de séquences partielles, compressées, recadrées, ralenties, accélérées ou dégradées.

Les essais de reconnaissance vidéo ont donné des résultats encourageants sur des extraits courts fortement transformés.

Séquence de référenceA — F
A
B
C
D
E
F
Extrait recadréC — E
C
D
E

L’extrait reprend trois moments de la séquence, dans un cadrage plus serré.

Séquence dessinée pour illustrer la relation source–extrait. Aucun résultat de reconnaissance réel.
SHEmpreintes & représentations

Les données conservées pour la reconnaissance

L’index de reconnaissance utilise des empreintes (hash) et des représentations numériques. Les médias sont analysés pour produire ces éléments ; les fichiers images et vidéos eux-mêmes ne sont pas conservés dans l’index.

Ce choix permet la comparaison des contenus tout en limitant les données conservées, dans une démarche de minimisation attentive au RGPD.

Notre approche de la confidentialité
04État des travaux

Les capacités et leur maturité

La bêta fermée s’appuie sur l’infrastructure d’indexation. Les recherches sur les images et les expérimentations vidéo ont des périmètres distincts.

Infrastructure Web

Existante

Exploration, collecte, traitement et indexation distribués : la base de découverte des médias est déjà construite.

Reconnaissance d’images

Recherche spécialisée

Développement d’une détection de copies résistante aux transformations, avec une attention particulière aux faux positifs.

Reconnaissance vidéo

Expérimentations réalisées

Résultats encourageants sur des contenus courts transformés. L’extension aux vidéos longues et à une chaîne complète de protection reste un objectif.

Les résultats vidéo concernent des expérimentations spécifiques : ils ne mesurent pas les performances d’un service de surveillance de vidéos longues en production. Le périmètre d’accès à la bêta fermée est précisé lors des échanges professionnels.

SHCONTACT

Parlons de vos contenus.

Décrivez votre catalogue et les redistributions qui vous préoccupent pour préciser le périmètre de recherche.

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